Ingénierie des caractéristiques
L'ingénierie des caractéristiques est le processus de transformation de données brutes de capteurs et de procédé en entrées informatives — les caractéristiques — qui aident un modèle d'apprentissage automatique à bien fonctionner. De bonnes caractéristiques importent souvent plus que le choix de l'algorithme.
Les signaux industriels bruts sont rarement utiles à un modèle tels quels. L'ingénierie des caractéristiques dérive des grandeurs qui captent la physique sous-jacente ou les signatures de défaut : résumés statistiques, composantes fréquentielles issues de la vibration, moyennes glissantes, taux de variation ou rapports entre mesures. Le savoir métier est central, car un ingénieur qui comprend l'actif peut concevoir des caractéristiques qui exposent les motifs dont le modèle a besoin. De bonnes caractéristiques améliorent la précision, réduisent les besoins en données et facilitent l'interprétation des modèles.