Inspection par vision IA (contrôle qualité)

L'inspection par vision IA utilise des caméras et des modèles d'apprentissage profond pour détecter automatiquement les défauts, vérifier l'assemblage et lire des codes sur les lignes de production. Elle gère des défauts variables et difficiles à définir que la vision industrielle classique à base de règles ne peut pas.

La vision par apprentissage profond est entraînée sur des images de pièces bonnes et défectueuses, captant ainsi des défauts trop variables pour des règles fixes — rayures, contamination, mauvais assemblage. Elle associe caméras industrielles et éclairage à un logiciel de vision, et sert dans l'automobile, l'électronique, l'agroalimentaire et l'emballage pour un contrôle qualité automatisé à 100 %. L'éclairage et le bridage sont souvent décisifs.

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