Päättely (koneoppiminen)
Päättely on vaihe, jossa koulutettua koneoppimismallia käytetään ennusteiden tekemiseen uudesta, reaaliaikaisesta datasta, vastakohtana koulutusvaiheelle, jossa se oppii. Teollisuudessa päättely ajetaan usein jatkuvasti virtaavalla anturidatalla.
Koulutuksella ja päättelyllä on hyvin erilaiset vaatimukset. Koulutus on laskentaintensiivistä ja tehdään ajoittain; päättely on ajettava toistuvasti, usein reaaliajassa ja joskus rajoitetulla reunalaitteistolla lähellä laitetta. Päättelyn viive, läpäisy ja kustannus muovaavat siksi sitä, miten ja missä malli otetaan käyttöön. Reunatekoäly on olemassa juuri päättelyn ajamiseksi paikallisesti nopeita, luotettavia ennusteita varten ilman datan edestakaista matkaa pilveen.