Perustamalli

Perustamalli on laaja koneoppimismalli, joka on koulutettu monipuolisella datalla ja jota voidaan mukauttaa moniin jatkokäyttötarkoituksiin sen sijaan, että se rakennettaisiin yhteen kapeaan ongelmaan. Teollisuudessa teksti-, anturi- tai kuvadatalla koulutetut perustamallit toimivat uudelleenkäytettävänä pohjana kunnossapidon, konenäön ja prosessien sovelluksille.

Perinteiset teolliset mallit koulutetaan alusta alkaen yhtä tehtävää varten: yksi malli per pumpputyyppi, yksi luokitin per vika. Perustamalli sen sijaan esikoulutetaan erittäin suurella ja yleisellä aineistolla ja sitten hienosäädetään tai ohjataan kehotteilla tiettyihin käyttötarkoituksiin, jolloin raskas koulutuskustannus jakautuu monelle sovellukselle.

Tunnetuimmat esimerkit ovat tekstin suuret kielimallit, mutta sama lähestymistapa leviää aikasarja-anturidataan ja konenäköön, joissa yksittäinen esikoulutettu malli voidaan mukauttaa uusiin laitteisiin tai tuotelinjoihin suhteellisen vähäisellä tehtäväkohtaisella datalla.

Teollisuustiimeille houkutus on uudelleenkäyttö ja nopeampi käyttöönotto: vähemmän nimettyä dataa ja insinöörityötä uutta käyttötapausta kohti. Kompromisseina ovat mallin koko, laskentakustannus ja tarve validoida, että yleinen malli toimii oikein tietyn laitoksen laitteiden ja olosuhteiden kanssa.

Aiheeseen liittyvät termit

Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial) · Neural Network