Base de datos de series temporales

Una base de datos de series temporales está optimizada para almacenar y consultar puntos de datos indexados por tiempo, como flujos de lecturas de sensores. Gestiona de forma eficiente las altas tasas de escritura, la agregación basada en el tiempo y las políticas de retención, lo que la hace idónea para la telemetría industrial y la monitorización de procesos.

A diferencia de las bases de datos de propósito general, las bases de datos de series temporales utilizan un almacenamiento y una indexación diseñados en torno a las marcas de tiempo, lo que permite un submuestreo, unas agregaciones y unas consultas por rango rápidos sobre volúmenes enormes de mediciones. Suelen admitir compresión, expiración automática de datos y consultas continuas. Importan en la industria porque los sistemas de automatización generan enormes flujos de valores de variables, y analizar tendencias, detectar la deriva y alimentar cuadros de mando o modelos de aprendizaje automático dependen de almacenar y recuperar esos datos temporales de forma eficiente.