KI in Stromerzeugung
Kraftwerke — Gasturbine, Dampf, Biomasse und GuD — leben und sterben mit Verfügbarkeit und Wärmeverbrauch. Kritische Anlagen wie Turbinen, Kessel, Abhitzedampferzeuger und Speisewassersysteme rechtfertigen die fortschrittlichste prädiktive Analytik, und jeder Punkt Wärmeverbrauchsverbesserung summiert sich übers Jahr.
Strom- und Wärmeerzeugung ist die größte einzelne Quelle weltweiter energiebedingter CO2-Emissionen, sodass selbst kleine Gewinne bei Wärmeverbrauch und Verfügbarkeit große absolute Wirkung haben. — Quelle: IEA — Electricity
Wo sich KI und Effizienz auszahlen
- Frühwarnung für kritische Anlagen — Verhaltensmodelle von Turbinen und Kesseln, die Abweichungen lange vor dem Auslösen von Alarmgrenzen melden.
- Wärmeverbrauchs- und Leistungsanalytik — Zeitreihenanalytik, um Effizienzgewinne über Betriebsbereiche zu finden und zu halten.
- Schätzung der Restlebensdauer — Wartung auf den am stärksten ausfallgefährdeten Anlagen großer Flotten priorisieren.
- Digitale Zwillinge — Vernetzte Anlagenmodelle für Szenarioanalyse und Bedienerunterstützung.
Energieintensive Anlagen in stromerzeugung
- Gas- und Dampfturbinen
- Kessel und Abhitzedampferzeuger (HRSG)
- Speisewasservorwärmer und Kondensatoren
- Pumpen, Ventilatoren und Großmotoren
- Transformatoren und Schaltanlagen
Leitfäden für stromerzeugung
Kesselwirkungsgrad verbessern
Die praktischen Hebel für den Kesselwirkungsgrad — Verbrennung, Abschlämmung, Speisewasser, Abgaswärme und Bereitschaftsverluste — und wie man sie findet.
Abwärmenutzung in der Industrie
Wo sich industrielle Abwärme verbirgt, welche Technologien sie nutzbar machen und wie man beurteilt, ob sich die Rückgewinnung an Ihrem Standort lohnt.
Verschmutzung von Wärmeübertragern: Ursachen und Vermeidung
Warum Wärmeübertrager verschmutzen, was das an Energie und Durchsatz kostet und wie man die Reinigung vorhersagt und steuert, statt nur darauf zu reagieren.
Vorausschauende Wartung: ein praktischer Leitfaden
Was vorausschauende Wartung ist, wie sie sich von vorbeugender Wartung unterscheidet, welche Verfahren zu welchen Anlagen passen und wie man startet, ohne sich zu verzetteln.
Digitale Zwillinge in der Industrie
Ein nüchterner Blick auf industrielle digitale Zwillinge — was der Begriff wirklich bedeutet, die Stufen der Detailtreue und wo sie statt Hype echten Nutzen liefern.
Software für stromerzeugung
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
IBM Maximo Application Suite
Enterprise asset management with built-in monitoring and AI.
Cognite Data Fusion
Industrial DataOps and digital-twin foundation.
GE Vernova Proficy
MES, historian and digital-twin tooling for manufacturing.