KI in Stromerzeugung
Kraftwerke — Gasturbine, Dampf, Biomasse und GuD — leben und sterben mit Verfügbarkeit und Wärmeverbrauch. Kritische Anlagen wie Turbinen, Kessel, Abhitzedampferzeuger und Speisewassersysteme rechtfertigen die fortschrittlichste prädiktive Analytik, und jeder Punkt Wärmeverbrauchsverbesserung summiert sich übers Jahr.
Strom- und Wärmeerzeugung ist die größte einzelne Quelle weltweiter energiebedingter CO2-Emissionen, sodass selbst kleine Gewinne bei Wärmeverbrauch und Verfügbarkeit große absolute Wirkung haben. — Quelle: IEA — Electricity
Wo sich KI und Effizienz auszahlen
- Frühwarnung für kritische Anlagen — Verhaltensmodelle von Turbinen und Kesseln, die Abweichungen lange vor dem Auslösen von Alarmgrenzen melden.
- Wärmeverbrauchs- und Leistungsanalytik — Zeitreihenanalytik, um Effizienzgewinne über Betriebsbereiche zu finden und zu halten.
- Schätzung der Restlebensdauer — Wartung auf den am stärksten ausfallgefährdeten Anlagen großer Flotten priorisieren.
- Digitale Zwillinge — Vernetzte Anlagenmodelle für Szenarioanalyse und Bedienerunterstützung.
Energieintensive Anlagen in stromerzeugung
- Gas- und Dampfturbinen
- Kessel und Abhitzedampferzeuger (HRSG)
- Speisewasservorwärmer und Kondensatoren
- Pumpen, Ventilatoren und Großmotoren
- Transformatoren und Schaltanlagen
Leitfäden für stromerzeugung
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Software für stromerzeugung
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
IBM Maximo Application Suite
Enterprise asset management with built-in monitoring and AI.
Cognite Data Fusion
Industrial DataOps and digital-twin foundation.
GE Vernova Proficy
MES, historian and digital-twin tooling for manufacturing.