Soft-Sensor (Virtueller Sensor)
Ein Soft-Sensor (virtueller Sensor) schätzt eine Größe, die schwer oder teuer direkt zu messen ist — etwa Produktqualität oder eine innere Temperatur — aus anderen verfügbaren Messwerten mithilfe eines Modells. Er liefert einen Echtzeitwert dort, wo ein physischer Sensor unpraktisch ist.
Soft-Sensoren nutzen Prozessdaten und ein Modell (statistisch oder auf maschinellem Lernen basierend), um einen Wert kontinuierlich abzuleiten, statt auf eine Laboranalyse zu warten oder eine teure Sonde einzubauen. Übliche Anwendungen sind die Vorhersage von Produktqualität, Emissionen oder Zusammensetzung aus Temperaturen, Drücken und Durchflüssen. Sie ermöglichen eine engere Regelung und früheres Eingreifen und sind ein Baustein fortgeschrittener Prozessregelung und prädiktiver Qualität.
Verwandte Begriffe
Advanced Process Control (APC) · Predictive Quality · Machine Learning (Industrial) · Process Historian
Software
AspenTech (aspenONE)
Process modelling and optimization for heavy process industry.
Seeq
Advanced analytics for time-series process data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.