Maschinelles Sehen

Maschinelles Sehen nutzt Kameras und Bildverarbeitung — zunehmend KI —, damit Maschinen Teile sehen und prüfen: Defekte erkennen, messen, lesen, führen. Es ist die Grundlage automatisierter Qualitätsprüfung und Roboterführung.

Ein Bildverarbeitungssystem erfasst Bilder und analysiert sie, um zu prüfen, zu vermessen, Codes zu lesen oder einen Roboter zu führen. Klassische Bildverarbeitung nutzt regelbasierte Algorithmen; moderne Systeme setzen Deep Learning für komplexe, variable Defekte ein. Es prüft schneller und gleichmäßiger als manuelle Kontrolle und ist eine der ausgereiftesten, ertragreichsten KI-Anwendungen in der Fertigung.