Generování rozšířené o vyhledávání (RAG)

RAG je technika, která umožňuje velkému jazykovému modelu odpovídat z vašich vlastních dokumentů: vyhledá relevantní pasáže ze znalostní báze a předá je modelu jako kontext, takže odpovědi jsou zakotveny ve vašich datech namísto obecného tréninku modelu.

RAG řeší největší slabinu LLM v podnikovém využití — neznají vaše konkrétní informace a mohou si vymýšlet. Tím, že nejprve prohledá důvěryhodný zdroj (příručky, postupy, záznamy údržby) a předá nejlepší výsledky modelu, RAG produkuje odpovědi zakotvené ve vašich vlastních dokumentech a na ně odkazatelné. Je standardním způsobem, jak vybudovat spolehlivého interního asistenta nad průmyslovými znalostmi.

Související pojmy

Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)

Související průvodci