Prediktivní údržba (PdM)
Prediktivní údržba využívá data ze senzorů a analytiku k předpovědi, kdy zařízení selže, takže k údržbě dochází těsně před poruchou — ne podle pevného plánu a ne až po havárii. Snižuje neplánované prostoje a předchází zbytečné plánované práci.
Prediktivní údržba (PdM) sleduje skutečný stav zařízení — prostřednictvím vibrací, teploty, oleje, ultrazvuku nebo procesních dat — a využívá analytiku nebo strojové učení k předpovědi poruch dříve, než nastanou. Stojí mezi reaktivní údržbou (oprava po poruše) a preventivní údržbou (zásah podle kalendáře). Přínosem je méně náhlých havárií a méně promarněné práce při údržbě, soustředěné na kritická a nákladná zařízení, jako jsou čerpadla, motory, ventilátory a kompresory.
Související pojmy
Condition Monitoring · Remaining Useful Life (RUL) · Vibration Analysis · CMMS
Související průvodci
Software
Augury
Machine health monitoring for rotating equipment using vibration and AI.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.