Neuronová síť
Neuronová síť je model strojového učení volně inspirovaný mozkem, tvořený vrstvami propojených uzlů, které se z dat učí vzorce. Neuronové sítě tvoří základ většiny moderní AI, včetně systémů hlubokého učení používaných pro vizuální kontrolu, detekci anomálií a předpovídání v průmyslu.
Úpravou síly spojení mezi uzly během tréninku se neuronová síť učí mapovat vstupy (obrázky, signály ze senzorů, text) na výstupy (třídu vady, poruchu, předpověď). Hluboké sítě s mnoha vrstvami vynikají u složitých vzorců a pohánějí vizuální kontrolu kvality, detekci poruch založenou na vibracích a předpověď poptávky či poruch — i když k dobrému tréninku potřebují značná, kvalitní data.
Související pojmy
Machine Learning (Industrial) · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · Anomaly Detection · Time-Series Forecasting