التعلّم غير المراقَب

التعلّم غير المراقَب صنف من التعلّم الآلي يجد بنيةً في بيانات غير معنونة — تجمّعات أو أنماط أو قيم شاذة — دون إخباره بالإجابات الصحيحة. ويُستخدم على نطاق واسع في الصناعة لكشف الشذوذ حيث تندر بيانات الأعطال المعنونة.

لأن الأمثلة المعنونة لكل عطل نادرًا ما تتوافر في البيئات الصناعية، فالطرق غير المراقَبة قيّمة: تتعلّم النمط الطبيعي للتشغيل من البيانات التاريخية وتبلّغ عن الانحرافات عنه. وتشمل التقنيات التجميع وتقليل الأبعاد والمشفّرات الذاتية. والمفاضلة أن النموذج دون عناوين يحدّد أن شيئًا غير معتاد لكن ليس بالضرورة معناه، فغالبًا ما تحتاج مخرجاته تفسيرًا هندسيًا.

مصطلحات ذات صلة

Supervised Learning · Anomaly Detection · Machine Learning (Industrial)