التنبؤ بالسلاسل الزمنية
يستخدم التنبؤ بالسلاسل الزمنية البيانات التسلسلية التاريخية — قراءات المستشعرات واستخدام الطاقة والطلب — للتنبؤ بالقيم المستقبلية. وفي الصناعة يدعم التنبؤ بالطاقة والطلب والصيانة التنبؤية وتخطيط الإنتاج بإسقاط كيفية تطوّر كمية مقيسة.
بتعلّم الأنماط والاتجاهات والموسمية في البيانات المؤرّخة، تُسقط نماذج التنبؤ ما يأتي تاليًا وتبلّغ عند انحراف الواقع. وتشمل الاستخدامات الصناعية التنبؤ بطلب الطاقة لإدارة التكلفة والشبكة والتنبؤ بتدهور المعدات نحو العطل وتخطيط الإنتاج والمخزون. وتعتمد الدقة على جودة البيانات ومدى استقرار الأنماط الكامنة، لذا تُقرَن التنبؤات بمراقبة الانحراف.
مصطلحات ذات صلة
Machine Learning (Industrial) · Anomaly Detection · Predictive Maintenance (PdM) · Demand Response
البرمجيات
Seeq
Advanced analytics for time-series process data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.
Cognite Data Fusion
Industrial DataOps and digital-twin foundation.