الاستدلال (التعلّم الآلي)
الاستدلال هو المرحلة التي يُستخدَم فيها نموذج تعلّم آلي مُدرَّب لإجراء تنبؤات على بيانات جديدة حيّة، مقابل مرحلة التدريب التي يتعلّم فيها. وفي الصناعة، غالبًا ما يعمل الاستدلال باستمرار على بيانات مستشعرات متدفقة.
للتدريب والاستدلال متطلبات مختلفة جدًا. فالتدريب ثقيل الحوسبة ويُجرى دوريًا؛ والاستدلال يجب أن يعمل مرارًا، غالبًا في الوقت الفعلي وأحيانًا على عتاد طرفي محدود قرب المعدات. ولذلك يشكّل كمون الاستدلال وإنتاجيته وتكلفته كيفية وأين يُنشَر النموذج. ويوجد الذكاء الاصطناعي الطرفي تحديدًا لتشغيل الاستدلال محليًا لتنبؤات سريعة وموثوقة دون إرسال البيانات ذهابًا وإيابًا إلى السحابة.